روشهای طبقهبندی اسناد با استفاده از ماشینهای برداری و تکنیکهای تشخیص OCR مبتنیبر یادگیری ماشینی مثل Google Cloud Vision API و فناوری تشخیص دستخط مبتنیبر ماشین لرنینگ Matlab به آرامی درحال ...
Read More2022year1month13day يادگیری گروهی با ترکیب چند مدل به بهبود نتایج یادگیری ماشین کمک می کند. این رویکرد به شما امکان می دهد عملکرد پیش بینی بهتری را در مقایسه با یک مدل واحد تولید کنید.
Read More2021year12month22day گروهبندی: ترکیب کردن پیشبینیهای مدلهای مختلف یادگیری ماشین برای دستیابی به یک پیشبینی دقیق. یادگیری ماشین نظارت نشده چگونه کار میکند؟
Read Moreیادگیری ماشین روشهای گوناگونی دارد که از آن جمله میتوان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتمهای مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.
Read Moreتعریف هوش مصنوعی کمی دشوار است، اما میتوانیم بگوییم هوش مصنوعی ترکیبی از علوم مختلف برای هوشمند کردن ماشینها است. یکی از زیرشاخههای معروف هوش مصنوعی یادگیری ماشین یا Machine Learning میباشد که این روزها به شدت مورد بحث قرار
Read More2021year7month30day با نصب MindsDB، استودیوی یادگیری ماشین آن نیز نصب میشود که از طریق آن، میتوان به دیتابیسها و دادههای موجود در آنها متصل شد، فیلدهای اصلی، فیلد پیشبینی شونده، دادههای آموزش
Read Moreبا ترکیب ورودی صوتی، بصری و لمسی، هوش مصنوعی چندوجهی در صنعت سرگرمی برای ایجاد تجربیات فراگیرتر و قانعکنندهتر استفاده میشود. هوش مصنوعی چندوجهی چگونه کار می کند؟ هوش مصنوعی چندوجهی دادهها را از چندین روش ترکیب میکند تا
Read More2022year7month23day سخن آخر یادگیری ماشین یا ML یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی (AI) است. در ML ماشین با دریافت تعداد زیادی داده و ایجاد یک مدل بر مبنای آن، به پیش بینی وضعیت داده هایی می پردازد که در آینده در دسترس او قرار می گیرد.
Read More2023year12month24day عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسبوکارها و معمولا در زمینه «تحلیلهای پیشبین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده میشود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
Read Moreالگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج دادههای منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده میشوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کردهایم. 2.Logistic Regression رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که میتواند برای ...
Read Moreاسم یادگیری ماشین را زیاد شنیدید ولی هنوز هم دقیقا نمیدانید که در آن چه کارهایی انجام میدهند؟ ... گام سوم - حالا گام دوم را با تک تک ترکیبهای ممکن برای وزنها تکرار میکنیم.
Read More2021year12month22day یادگیری ماشین برای این است که سیستم هوش مصنوعی بدون اینکه مشخصاً برای آن برنامهنویسی شده باشد ... تحت نظارت و نظارت نشده را برای تفسیر گفتار طبیعی و دریافت محتوا ترکیب میکنند.
Read More۱. رسیدگی به مقادیر ازدسترفته (Missing Values) و اوتلایرها (Outlier) یکی از سادهترین راهها برای بهبود و افزایش دقت مدل یادگیری ماشین مدیریت مقادیر ازدسترفته و اوتلایرهاست. اگر دادههایی دارید ...
Read Moreدر این جلسه موارد زیر مطرح شده است: الگوریتم ژنتیک - ترکیب - جهش - تابع تناسب - انتخاب - برنامه نویسی ژنتیک. بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری ماشین (پاییز 139۸) فصل یازدهم، بخش اول Machine Learning (Fall 201۹ ...
Read Moreهمچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به بالاترین حد خود برساند. در آینده برخی از الگوریتم ها را (به خصوص یادگیری عمیق) به صورت کاربردی دنبال خواهیم کرد.
Read Moreاگر شما یادگیری ماشین را برای رسیدن به یک شغل عالی، در حوزه علوم داده، یاد می گیرید، پس نباید یادگیری این 11 الگوریتم برتر یادگیری ماشین را از دست بدهید.
Read Moreدر یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...
Read More2023year12month14day یادگیری با استفاده از تابع کرنل چندگانه به مجموعهای از روشهای یادگیری ماشین گفته میشود که از تعدادی از توابع کرنل از پیش تعریفشده استفاده میکنند و ترکیب خطی یا غیرخطی آنها را به عنوان تابع کرنل جدید استفاده ...
Read Moreوقتی که روش های متن کاوی با یادگیری ماشین ترکیب میشود، مدلهای تحلیل کیفی متن تولید میشوند. فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس کلیک کنید به عنوان نمونه، این مدلها ...
Read Moreدر تصویر بالا ابزارهای مورد نیاز برای فراگیری یادگیری ماشین نشان داده شده است که در پارت اول کتاب (فصل 1 الی 7) باکس های پایینی شکل پوشش داده میشوند و در پارت دوم (فصل 8 الی 12) پایه های نگهدارنده یادگیری ماشین مورد بحث قرار ...
Read Moreهوش مصنوعی تنها با ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشینی (ML) قابل دستیابی است؛ یعنی در آنجایی که هوش مصنوعی به ماشینها و رباتها کمک میکند تا مانند انسانها فکر کنند. اما ماشين لرنينگ چيست؟. در ...
Read Moreاما باید بدانیم ماشین لرنینگ به کمک هوش مصنوعی مردم را قادر می سازد تا با دیگران از سرتاسر جهان ارتباط برقرار کنند. تشخیص تصویر یکی از رایجترین کاربردهای یادگیری ماشین است که جهت شناسایی ...
Read More3 天之前 ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی است که به سیستمها توان یادگیری خودکار و پیشرفت میدهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روشهای آماری ...
Read Moreنقشه راه یادگیری ماشین. اکنون که با ایدهی کلی حوزهی یادگیری ماشین و اهمیت آن آشنا شدید، وقت آن است که قدمبهقدم مسیر تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشین را بررسی کنیم. امیدواریم که این ...
Read More2022year9month10day براساس مجمع جهانی اقتصاد، «متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» دومین شغل در فهرست مشاغل با افزایش تقاضا است. همانطور که صنعت بالغ می شود، مشاغل در هوش مصنوعی نه تنها از نظر تعداد بلکه پیچیدگی و تنوع نیز افزایش می یابد.
Read More3 天之前 در سال ۲۰۲۲ با ماشین لرنینگ چه شغلها و چه درآمدی میشود داشت؟ قبلاز اینکه دربارهی شغلها و درآمد یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۲ حرف بزنم، اول باید دید نگاه جهانی و کسبوکارهای بزرگ به این حوزه چگونه است و چه آیندهای ...
Read More2023year12month28day یادگیری جمعی (Ensemble learning) چیست؟. یادگیری جمعی یا گروهی، با ترکیب پیشبینیها و دنبالکردن دانش گروه است که یک دستهبندی نهایی یا خروجی با پیشبینی بهتر را ارائه میدهد. طبیعتاً، روش های ...
Read More